Antigravity CLI (agy) — это легковесный, высокоскоростной терминальный AI-ассистент с поддержкой автономных субагентов, глубокого анализа кодовой базы, реактивного выполнения фоновых задач и расширяемой экосистемы навыков (Skills) и MCP.
curl -fsSL https://antigravity.google/install.sh | bash
Antigravity CLI сочетает максимальную производительность терминала с непревзойденной глубиной логического рассуждения Gemini 3.7.
Основной агент может делегировать долгие задачи субагентам (исследование, написание тестов, аудит). Субагенты работают в фоне в изолированных git-ворктри.
AST-анализ, быстрый семантический поиск и ripgrep. Агент вносит точечные атомарные изменения без перезаписи файлов целиком и отслеживает линтеры.
Формируйте папку со спецификациями SKILL.md, правилами кодирования и хуками жизненного цикла. Агент мгновенно адаптируется под стандарты команды.
Запуск долгосрочных билдов, миграций и cron-расписаний без зависания UI. Агент асинхронно реагирует на завершение процессов без бесконечного polling-опроса.
Легко подключайте внешние базы данных, API сервисов, Kubernetes, браузерный движок и локальные утилиты через стандартизированный открытый протокол MCP.
Все действия (выполнение команд, изменение файлов, генерация артефактов) строго изолированы рабочей директорией пользователя с возможностью интерактивного подтверждения.
Каждый навык Antigravity оформляется в виде структурированного каталога с файлом SKILL.md. Агент загружает только релевантные инструкции по требованию.
scripts/, references/, examples/---
name: docker-deploy
description: Автоматизация развертывания и валидации стеков docker-compose
---
# Инструкция для агента
При развертывании сервисов:
1. Всегда проверять открытые порты через `docker ps`
2. Валидировать конфигурации `docker-compose config`
3. Убедиться в наличии healthcheck директив
Главный агент создает специализированных помощников с персональными системными промптами, независимыми моделями и собственными инструментами.
Workspace: 'branch' создает изолированное рабочее дерево gitflash (быстрый поиск) и pro (глубокий рефакторинг)send_messageinvoke_subagent({
"Subagents": [
{
"TypeName": "research",
"Role": "Codebase Indexer",
"Model": "flash",
"Prompt": "Проанализируй все точки входа API v2"
}
]
});
Интегрируйте базы данных, облачные провайдеры и кастомные скрипты с помощью протокола Model Context Protocol (MCP).
{
"mcpServers": {
"sqlite-db": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "/app/data.db"]
}
}
}
Настраивайте поведение Antigravity CLI под ваш стиль работы: переключайте модели по умолчанию, темы оформления и уровни автономности.
~/.gemini/antigravity-cli/settings.json{
"defaultModel": "Gemini 3.7 Pro",
"theme": "midnight-cyan",
"enableMCP": true,
"telemetry": false
}
Нажмите на карточку, чтобы скопировать команду
Составляет пошаговый архитектурный план и артефакт перед выполнением сложных задач.
Запускает интерактивное интервью, чтобы выявить все скрытые требования к фиче.
Сохраняет проектные правила и предпочтения пользователя в профиль для будущих сессий.
Управляет активными фоновыми субагентами (список, логи, остановка).
Проверяет статус подключенных Model Context Protocol серверов и доступных инструментов.
Создает фоновые таймеры и cron-расписания для периодических проверок.
Очищает текущий контекст диалога и освобождает память токенов.
Выводит полный список доступных горячих клавиш и параметров TUI.
Установите CLI одной простой командой для Linux или macOS:
curl -fsSL https://antigravity.google/install.sh | bash
Перейдите в директорию вашего проекта и запустите консольный интерфейс:
cd ~/my-project && agy
Попросите агента исследовать код или составить план задачи:
agy /plan "Создать микросервис"