Antigravity 2.4 Autonomous Engine • На базе Gemini 3.7

Разработка без трения.
Интеллект в вашем терминале.

Antigravity CLI (agy) — это легковесный, высокоскоростной терминальный AI-ассистент с поддержкой автономных субагентов, глубокого анализа кодовой базы, реактивного выполнения фоновых задач и расширяемой экосистемы навыков (Skills) и MCP.

curl -fsSL https://antigravity.google/install.sh | bash
Попробовать симулятор
agy — interactive session (TUI)
Gemini 3.7 Pro
Сценарии:
< 300ms
Время первого отклика TUI
100% Non-blocking
Реактивный цикл сообщений
Субагенты
Параллельное решение задач в изолированных ветках
MCP Ready
Model Context Protocol из коробки

Создан для настоящей инженерной работы

Antigravity CLI сочетает максимальную производительность терминала с непревзойденной глубиной логического рассуждения Gemini 3.7.

Рой автономных субагентов

Основной агент может делегировать долгие задачи субагентам (исследование, написание тестов, аудит). Субагенты работают в фоне в изолированных git-ворктри.

invoke_subagent define_subagent Parallel Isolation

Глубокое понимание кодовой базы

AST-анализ, быстрый семантический поиск и ripgrep. Агент вносит точечные атомарные изменения без перезаписи файлов целиком и отслеживает линтеры.

replace_file_content grep_search Lint Aware

Навыки (Skills) & Кастомизация

Формируйте папку со спецификациями SKILL.md, правилами кодирования и хуками жизненного цикла. Агент мгновенно адаптируется под стандарты команды.

SKILL.md Custom Rules Lifecycle Hooks

Фоновые задачи и расписания

Запуск долгосрочных билдов, миграций и cron-расписаний без зависания UI. Агент асинхронно реагирует на завершение процессов без бесконечного polling-опроса.

schedule (cron) manage_task Reactive Loop

Model Context Protocol (MCP)

Легко подключайте внешние базы данных, API сервисов, Kubernetes, браузерный движок и локальные утилиты через стандартизированный открытый протокол MCP.

MCP Servers External Tools Vector DBs

Полный контроль и безопасность

Все действия (выполнение команд, изменение файлов, генерация артефактов) строго изолированы рабочей директорией пользователя с возможностью интерактивного подтверждения.

Interactive Modals Workspace Guard Artifact Diff

Как устроен Antigravity под капотом

Декларативные навыки (SKILL.md)

Каждый навык Antigravity оформляется в виде структурированного каталога с файлом SKILL.md. Агент загружает только релевантные инструкции по требованию.

  • YAML Frontmatter с описанием условий активации
  • Каталоги scripts/, references/, examples/
  • Автоматический приоритет проектных навыков над системными
.antigravity/skills/docker-deploy/SKILL.md YAML / Markdown
---
name: docker-deploy
description: Автоматизация развертывания и валидации стеков docker-compose
---

# Инструкция для агента
При развертывании сервисов:
1. Всегда проверять открытые порты через `docker ps`
2. Валидировать конфигурации `docker-compose config`
3. Убедиться в наличии healthcheck директив

Параллельная оркестрация субагентов

Главный агент создает специализированных помощников с персональными системными промптами, независимыми моделями и собственными инструментами.

  • Workspace: 'branch' создает изолированное рабочее дерево git
  • Поддержка моделей flash (быстрый поиск) и pro (глубокий рефакторинг)
  • Прямой межсетевой обмен сообщениями через send_message
Orchestration API JSON Call
invoke_subagent({
  "Subagents": [
    {
      "TypeName": "research",
      "Role": "Codebase Indexer",
      "Model": "flash",
      "Prompt": "Проанализируй все точки входа API v2"
    }
  ]
});

Подключение внешних инструментов MCP

Интегрируйте базы данных, облачные провайдеры и кастомные скрипты с помощью протокола Model Context Protocol (MCP).

  • Поддержка транспорта STDIO и Server-Sent Events (SSE)
  • Динамическое обнаружение схем параметров инструментов
  • Безопасная передача переменных окружения
~/.gemini/antigravity-cli/mcp_config.json JSON
{
  "mcpServers": {
    "sqlite-db": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-sqlite", "--db-path", "/app/data.db"]
    }
  }
}

Гибкая конфигурация CLI

Настраивайте поведение Antigravity CLI под ваш стиль работы: переключайте модели по умолчанию, темы оформления и уровни автономности.

  • Файл настроек: ~/.gemini/antigravity-cli/settings.json
  • Автономный режим с автоматическим подтверждением безопасных команд
  • Управление токенами и историей разговоров
settings.json JSON
{
  "defaultModel": "Gemini 3.7 Pro",
  "theme": "midnight-cyan",
  "enableMCP": true,
  "telemetry": false
}

Слеш-команды Antigravity CLI

Нажмите на карточку, чтобы скопировать команду

Всего: 10 встроенных команд
/plan Планирование

Составляет пошаговый архитектурный план и артефакт перед выполнением сложных задач.

/grill-me Интервью

Запускает интерактивное интервью, чтобы выявить все скрытые требования к фиче.

/learn Память

Сохраняет проектные правила и предпочтения пользователя в профиль для будущих сессий.

/subagents Оркестрация

Управляет активными фоновыми субагентами (список, логи, остановка).

/mcp Интеграции

Проверяет статус подключенных Model Context Protocol серверов и доступных инструментов.

/schedule Автоматизация

Создает фоновые таймеры и cron-расписания для периодических проверок.

/clear Контекст

Очищает текущий контекст диалога и освобождает память токенов.

/help Справка

Выводит полный список доступных горячих клавиш и параметров TUI.

Запустите agy за 60 секунд

01

Установка бинарника

Установите CLI одной простой командой для Linux или macOS:

curl -fsSL https://antigravity.google/install.sh | bash
02

Вход и проект

Перейдите в директорию вашего проекта и запустите консольный интерфейс:

cd ~/my-project && agy
03

Первая задача

Попросите агента исследовать код или составить план задачи:

agy /plan "Создать микросервис"